ecoR - 05_curso_antigo:r2010:alunos:trabalho_final:marcel.vaz

Código da função

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-03-27T14:00:28+00:00

start Código da função #################### ### ANOVA GRAPHS ### #################### anova.graph=function(dados){ medias=aggregate(dados[,4],list(dados[,2],dados[,3]),mean) # crio tabela com a média dos tratamentos names(medias)=c("A","B","media") medias[,1]=c("A-","A+","A-","A+") sem.int=medias[1,3]+medias[2,3]+medias[3,3]-2*medias[1,3] # valor esperado para o tratamento AB caso não houvesse interação ctrl=subset(dados,A<1&B<1)[,4] # separo os dados nos grupos …

Página de ajuda

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-03-27T14:00:27+00:00

start Página de ajuda anova.graph {AMC} R Documentation ANOVA graphs Description: Creates a graph with the means of each treatment and the expected value if there is no interaction between the factors. Usage: anova.graph(dados) Arguments: dados data.frame with the original data. Details: Data input must be an object of class data.frame in whic…

Código da função

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-03-27T14:00:28+00:00

start Código da função ##### ANOVA DE MONTE CARLO anova.MC=function(dados,n){ aleat=function(dados){ # função que faz as permutações mc=dados # crio o objeto que receberá as permutações, idêntico aos dados originais mc$resp=rep(NA,length(dados$resp)) # retiro os valores originais for(j in 1:length(unique(dados$bloco))){ …

Página de ajuda

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-03-27T14:00:28+00:00

start Página de ajuda anova.MC {AMC} R Documentation ANOVA using Monte Carlo method Description: Performs an analysis of variance on randomized block factorial design for two factors using Monte Carlo methods. Usage: anova.MC(dados,n) Arguments: dados data.frame with the data. n number of times randomization is performed. Details: Data input must be an …

Código da função

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start Código da função #################################### ### Cálculo do poder da anova.MC ### #################################### # ARGUMENTOS # N - número de amostras (testes anova.MC a serem feitos) # n - número de permutações a serem feitos pelo anova.MC # p - valor crítico de alfa # dados - data.frame com 4 colunas e b linhas (b = número de blocos) anova.power=function(dados,N,n,pc=.05){ ##############################################################################################…

Página de ajuda

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-03-27T14:00:28+00:00

start Página de ajuda anova.power {AMC} R Documentation Monte Carlo ANOVA power analysis Description: This function calculates the power (1-p(error type II)) of an ANOVA made by Monte Carlo methods. Usage: anova.power(dados,N,n,p.c=.05) Arguments: dados data.frame with the data. N number of times the Monte Carlo test is performed. n number of times …

Página de Ajuda

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-03-27T14:00:28+00:00

start Página de Ajuda data.gen {AMC} R Documentation Imaginary data generator Description: Generates a two-factor randomized blocks factorial design data frame. Usage: data.gen(nb,int,varb,vare,efA,efB,efAB) Arguments: nb Number of blocks. int intercept (theoretic control mean). varb, sets the diferences between blocks means and the error term, respectively. vare efA, sets the ef…

Proposta de trabalho final

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-03-27T14:00:28+00:00

start Proposta de trabalho final Principal Introdução A idéia é dar uma saída digna para um problema antigo: os dados da iniciação científica. O objetivo inicial da pesquisa foi detectar os efeitos de uma espécie de palmeira de sub-bosque (Lytocaryum hoehnei

Marcel Vaz

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-03-27T14:00:27+00:00

Marcel Vaz Mestrando em Ecologia, IB-USP. Tese: Habitat e diversidade funcional de árvores de uma floresta de terra firme da Amazônia Central. Para mais informações acesse este site. Exercícios resolvidos [Exercício 1]