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        <description>Help

Description:

Equação que identifica o ponto de inflexão de uma regressão e fragmenta os dados em dois conjuntos.
Gerando assim gráficos e coeficientes de inclinação para os diferentes conjuntos de dados.
Além de identificar se há diferença entre as inclinações das regressões.</description>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Proposta</title>
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        <description>Proposta





Proposta A - Regressão Segmentada para Cálculo de Crescimento

Introdução

Para a análise de dados, muitas vezes é importante identificar como a variável dependente (y) se comporta em relação a uma ou mais variáveis independentes (x). O método mais comum para essa análise é utilizar uma regressão que identifique o modelo matemático onde os valor de y melhor se ajustam ao de x. Essa distribuição pode apresentar diferentes formas (e.g. quadrático, linear, exponencial, etc.).…</description>
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        <title>Trabalho Final</title>
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        <description>Trabalho Final
compara_coefs &lt;- function (data,plota)
  {
## Retira-se os possíveis NA do vetor e cria-se um objeto para os novos vetores
nadata &lt;- na.omit(data)

x &lt;- data$x ## Atribui-se os dados de x a um objeto
y &lt;- data$y ## Atribui-se os dados de y a um objeto
expo &lt;- lm(y~x)  ## Aplica-se a regressão nos termos desejados
expo ## Checa-se os dados obtidos

## Utiliza-se a função Segmented para identificar o ponto de inflexão
library(segmented) ## Ativa-se o pacote Segmented
seg &lt;- segmente…</description>
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        <title>Iara Martins Ottoni</title>
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        <description>Iara Martins Ottoni



Mestranda no programa de Pós-Graduação em Oceanografia Biológica do Instituto Oceanográfico da USP. Trabalho no Laboratório de Manejo, Ecologia e Conservação Marinha.

Exercícios

Proposta

Trabalho Final</description>
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        <description>Trabalho Final

Rotina

Help

Arquivos</description>
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