====== Relação espécie x área ====== ===== Nlegs x Legs ===== {{graf_nlegs_balipe.jpeg|}} {{graf_nlegs_andian.jpeg|}} {{graf_nlegs_ormoar.jpeg|}} ===== Resumos e devaneios ===== * Minha idéia era utilizar as curvas espécie x área geradas para diversos indivíduos na parcela para diferentes áreas. Essas curvas seriam utilizadas para selecionar um modelo de estimativa da riqueza a partir da área, ou melhor, de como se dá a relação espécie X área na parcela. Assim, teríamos uma probabilidade associada a cada um dos valores de área de encontrar //x// valor de riqueza. Voltando para o modelo que já fizemos, cujo resumo básico está abaixo, poderíamos utilizar essa probabilidade para "ponderar" os valores de riqueza encontrados sob indivíduos com diferentes áreas de copa sem precisar separá-los em classes. * Ale propôs plotar os dados de riqueza para todos os indivíduos da parcela utilizando seus respectivos valores de DAP para estimar a área copa. Se os valores para as legs caíssem marginalmente na distribuição dos dados, teria uma evidência... * O modelo nulo, atualmente, seleciona as legs (de determinada classe), calcula uma média e, depois, seleciona o mesmo nº de nlegs (da mesma classe) //n// vezes. Essas classes surgiram para lidar com o problema de desconhecimento da relação espécie x área, o que impede a comparação de valores de riqueza para áreas distintas. A primeira sugestão (Glauco) foi a de dividir o nº de espécies pela área, trabalhando, assim, com a densidade de espécies. * Surgiu o problema de que entre as legs havia uma discrepância de tamanhos muito grande (balizia e andira) e aplicando a divisão da riqueza pela área obtínhamos uma média de riqueza sob balizia muito inferior às de não-leg e o contrário para Andira (cujos indivíduos possuem porte bem menor). Atinamos que não fazia sentido trabalhar com a divisão do nº de espécies pela área e que os valores obtidos eram incomparáveis. * Por isso optamos por dividir em classes, dentro das quais todas as árvores possuem o mesmo valor de área (calculado pelo mínimo valor de DAP da classe), e, assim, podemos comparar os resultados de riqueza e abundância obtidos para legs e nlegs * **Problema**: reduzimos muito nosso conjunto amostral dividindo em classes!! * **A resolver** (pensei que incorporando um preditor da relação espécie x área poderíamos excluir as classes) ===== Função e valores ===== Função para calcular o nº de espécies no entorno dos indivíduos da parcela para diferentes valores de área (representada pelos raios da circuferência da copa) {{esp.area30maio.r|Função}}\\ {{script_esp_area_31maio.r|Script}}\\ {{area.rdata|RData}}\\ {{curvas.todas.jpeg?500|}} {{media_ic_todas.grafs.jpeg?500|}}