Reunião 22

Pautas

O que fiz

• Li sobre análises de sensibilidade
• Refiz algumas análises (de pcc para prcc, por exemplo)
• Fiz modelos lineares da relação entre intensidade e frequência de distúrbio e as variáveis-resposta (excluindo o efeito dos outros parâmetros iniciais) para me certificar dos padrões visuais. Fiz isso para os dados das baterias em separado e em conjunto (em conjunto não exclui efeito das outras variáveis).
• Exclui as seguintes variáveis-resposta: moda, mediana, coeficiente de variação, assimetria, curtose, coeficiente de Pearson

Para discutir

• A qual distribuição de probabilidades posso associar meus dados?
• Usar afinal quais análises estatísticas? <3 Seleção de modelos, please <3 Porque gostaria de uma que penalizasse modelos com maior número de parâmetros…
• Por que (resultados bem lokiss)? Como investigar?
  • Todas as baterias
    • Por que em geral quanto maior a intensidade e a frequência de distúrbio, maior a variância entre as médias de estratégia?
  • Bateria 2
    • Por que todas as simulações da bateria 2 ficam deslocadas para a direita (maior número de propágulos/ciclo)?
    • Por que quanto maior a intensidade e a frequência de distúrbios, mais lenta é a perda de espécies e mais espécies restam ao final?
    • Por que a variância aumenta quanto maior a intensidade e a frequência de distúrbios, já que não há simulações de distúrbio baixo próximas do limite inferior? (Possibilidade: consequência da diminuição da perda de espécies?)
    • Por que quanto maior o número de espécies inicial menor a variância entre as espécies ao final?
  • Bateria 3
    • Por que quanto maior a intensidade (mas não a frequência) de distúrbios, mais lenta é a perda de espécies e mais espécies restam ao final? Mas por que este efeito é mais fraco do que no caso com mutação igual a zero?

O que vou fazer

• Terminar relatório com análise exploratória (fazer gráficos restantes de modelos lineares)
• Analisar simulações em tempo anterior (?)
• Verificar se 1000 simulações/bateria é um bom valor (SBMA)
• Rodar mais simulações para cada conjunto de parâmetros do hipercubo (?)
• Pensar em análises estatísticas
• Investigar porquês

• Pensar em simulações com distúrbio
  • Índice do Coutinho
  • Comparar freq/int de disturbio com aumento da prob de morte
  • Comparar freq e int entre si
  • Analisar efeito de diferentes distribuições de frequência de distúrbio (talvez aqui haja casos de coexistência)
  • Pensar que, ao final, é importante retomar a 'lacuna' q eu citaria na intro (eco vs. evo). Então pensar como explorar isso nos resultados
• Pensar em expressões matemáticas

Pendências/Dúvidas

• Como retirar o efeito de xi0 nas baterias 2 e 3?
• Se eu colocar uma durabilidade para o banco de sementes maior do que 1 ciclo, será que todo o cenário não se reverte? (Falar da pira do “nada é nada”)
• Variáveis-resposta: fazer/retornar outras (ex: sobreposição das espécies)?
• Dúvidas análises de sensibilidade: A diferença entre DoE e a ANOVA é a effect matrix? Qual é a vantagem de fazer essa matrix? A Sobol é uma versão da DoE para simulações ou é uma versão melhorada (no gráfico fala que é mais benéfica)? Se for mais benéfica, é só porque usa mais simulações pra fazer os cálculos (e a efast um pouco menos)? A DoE não usa análises estatísticas?!
• Debater minha pergunta: google presentation - minha pergunta
• Fazer mini-relatório do isolamento reprodutivo

O QUE CONVERSAMOS

• Olhar para evolução temporal das estratégias, a fim de estudar “disruptância” (ocorrência de seleção disruptiva): qual variável operacional utilizar?
• Escrever relatório com principais resultados e argumentação das minhas conclusões (exemplo de conclusão: a “mutação” é quem manda).

O que eu acho que devo fazer

• O que conversamos
• Entender a distribuição dos meus dados para saber quais modelos fazer

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