“A questão que me incomoda em (necessariamente) modelar os parâmetros é: suponha que eu vá fazer vários modelos, cada um com uma distribuição diferente, e que eu esteja na fase de explorar a relação entre minha variável-resposta e a covariável. Suponha que eu avalie que a função logística possa explicar bem a relação entre elas, e que eu queira então incluir a covariável em todos os meus modelos. Me parece estranho eu assumir que será JUSTAMENTE a função LOGÍSTICA que irá explicar a relação entre minha covariável e algum PARÂMETRO de QUALQUER distribuição que eu usar! A relação eu eu vi anteriormente foi entre a covariável e minha variável de interesse! Entendeu? Neste caso, existem outras duas opções que me parecem fazer mais sentido: (1) em todos os modelos, usar a logística pra modelar a ESPERANÇA da distribuição em função da covariável e a partir da esperança deduzir o valor do parâmetro; (2) escolher uma função específica que explique a relação entre a covariável e algum PARÂMETRO de CADA distribuição que eu vou usar (ou seja, esquece a relação entre a covariável e a variável-resposta, esquece a logística, e olhe pra relação entre a covariável e um determinado parâmetro de alguma distribuição DE CADA VEZ)”