Reunião 22
Ale/PI, 15 de setembro de 2016
Pautas
O que fiz
- Li sobre análises de sensibilidade
- Refiz algumas análises (de pcc para prcc, por exemplo)
- Fiz modelos lineares da relação entre intensidade e frequência de distúrbio e as variáveis-resposta (excluindo o efeito dos outros parâmetros iniciais) para me certificar dos padrões visuais. Fiz isso para os dados das baterias em separado e em conjunto (em conjunto não exclui efeito das outras variáveis).
- Exclui as seguintes variáveis-resposta: moda, mediana, coeficiente de variação, assimetria, curtose, coeficiente de Pearson
Para discutir
- A qual distribuição de probabilidades posso associar meus dados?
- Usar afinal quais análises estatísticas? <3 Seleção de modelos, please <3 Porque gostaria de uma que penalizasse modelos com maior número de parâmetros…
- Por que (resultados bem lokiss)? Como investigar?
- Todas as baterias
- Por que em geral quanto maior a intensidade e a frequência de distúrbio, maior a variância entre as médias de estratégia?
- Bateria 2
- Por que todas as simulações da bateria 2 ficam deslocadas para a direita (maior número de propágulos/ciclo)?
- Por que quanto maior a intensidade e a frequência de distúrbios, mais lenta é a perda de espécies e mais espécies restam ao final?
- Por que a variância aumenta quanto maior a intensidade e a frequência de distúrbios, já que não há simulações de distúrbio baixo próximas do limite inferior? (Possibilidade: consequência da diminuição da perda de espécies?)
- Por que quanto maior o número de espécies inicial menor a variância entre as espécies ao final?
- Bateria 3
- Por que quanto maior a intensidade (mas não a frequência) de distúrbios, mais lenta é a perda de espécies e mais espécies restam ao final? Mas por que este efeito é mais fraco do que no caso com mutação igual a zero?
O que vou fazer
- Terminar relatório com análise exploratória (fazer gráficos restantes de modelos lineares)
- Analisar simulações em tempo anterior (?)
- Verificar se 1000 simulações/bateria é um bom valor (SBMA)
- Rodar mais simulações para cada conjunto de parâmetros do hipercubo (?)
- Pensar em análises estatísticas
- Investigar porquês
- Pensar em simulações com distúrbio
- Índice do Coutinho
- Comparar freq/int de disturbio com aumento da prob de morte
- Comparar freq e int entre si
- Analisar efeito de diferentes distribuições de frequência de distúrbio (talvez aqui haja casos de coexistência)
- Pensar que, ao final, é importante retomar a 'lacuna' q eu citaria na intro (eco vs. evo). Então pensar como explorar isso nos resultados
- Pensar em expressões matemáticas
Pendências/Dúvidas
- Como retirar o efeito de xi0 nas baterias 2 e 3?
- Se eu colocar uma durabilidade para o banco de sementes maior do que 1 ciclo, será que todo o cenário não se reverte? (Falar da pira do “nada é nada”)
- Variáveis-resposta: fazer/retornar outras (ex: sobreposição das espécies)?
- Dúvidas análises de sensibilidade: A diferença entre DoE e a ANOVA é a effect matrix? Qual é a vantagem de fazer essa matrix? A Sobol é uma versão da DoE para simulações ou é uma versão melhorada (no gráfico fala que é mais benéfica)? Se for mais benéfica, é só porque usa mais simulações pra fazer os cálculos (e a efast um pouco menos)? A DoE não usa análises estatísticas?!
- Debater minha pergunta: google presentation - minha pergunta
- Fazer mini-relatório do isolamento reprodutivo
O QUE CONVERSAMOS
- Olhar para evolução temporal das estratégias, a fim de estudar “disruptância” (ocorrência de seleção disruptiva): qual variável operacional utilizar?
- Escrever relatório com principais resultados e argumentação das minhas conclusões (exemplo de conclusão: a “mutação” é quem manda).
O que eu acho que devo fazer
- O que conversamos
- Entender a distribuição dos meus dados para saber quais modelos fazer