Ocotea pulchella

rgr_ocotea_final.xls

Dados tempo zero para todos indiv

Peso seco para regressão inicial

Peso seco inicial formato txt

Objetivo → estimar massa inicial das plantas que serão secas com 6 meses de idade

Dúvidas/respostas do Alê

script R

dados_regressao.txt

- Distribuição dos dados de peso seco :

Não parece normal

- Plotando contra distribuição normal:

parece ter mesmo desvio da normalidade

- Se transformar dados para escala log:

parece ter menos desvio!

primeiro sem transformar os dados:

Modelo:

m1←lm(tab$massa_tot_mg~tab$altura)

summary(lm(tab$massa_tot_mg~tab$altura))

Call: lm(formula = tab$massa_tot_mg ~ tab$altura)

Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -41.161 -14.571 -3.247 8.264 72.796

Coefficients:

Signif. codes: 0 ‘*’ 0.001 ‘’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 25.7 on 30 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.3469, Adjusted R-squared: 0.3252

F-statistic: 15.94 on 1 and 30 DF, p-value: 0.0003901

Gráficos diagnósticos:

Pelo grafico 1 (residuos x valores observados) → relaçao nao linear! Pelo grafico 2(grafico QQ) → desvio da normalidade nos resíduos

Modelo : m2←lm(log(tab$massa_tot_mg)~log(tab$altura))

summary(m2)

Call: lm(formula = log(tab$massa_tot_mg) ~ log(tab$altura))

Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.586234 -0.215341 -0.004106 0.154675 0.681365

Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.3324 0.2007 16.607 < 2e-16 * log(tab$altura) 0.8115 0.1676 4.841 3.65e-05 *

Signif. codes: 0 ‘*’ 0.001 ‘’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.3026 on 30 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.4385, Adjusted R-squared: 0.4198 F-statistic: 23.43 on 1 and 30 DF, p-value: 3.652e-05

Gráficos diagnósticos:

numero de folhas é uma variavel categorica, nao da para usar regressao, certo?