LabTrop - cursos:ecor:03_apostila

01-intro

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* Apostila * Tutorial * Exercícios 1. Introdução O R e sua Filosofia de Trabalho O Manual do R (Venables et al., 2007) define o R como um ambiente de programação com um conjunto integrado de ferramentas de software para manipulação de dados, cálculos e apresentação gráfica.

02-entrada

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2. Primeiros Passos Instalação do R Os arquivos necessários para instalar o ambiente R estão disponíveis gratuitamente no sítio oficial . A página oficial do R é a referência básica para seus usuários e desenvolvedores, onde você também encontra instruções de instalação, listas de discussão, tutoriais, documentação e muitas informações úteis.

03-funcoes

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* Tutorial * Exercícios * Apostila 2. Funções Matemáticas e Estatísticas O R como uma Calculadora Fora do Comum Operações Aritméticas Básicas A linha de comando do R funciona como uma calculadora. Todas operações aritméticas e funções matemáticas principais estão disponíveis. Exemplo:$$\hat{N} = \frac{4(4n-1)}{\pi \sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^4 r_{ij}^2} $$$r_{ij}$$j$$i$$n$$$Var(\hat{N_p}) = \frac{\hat{N_p}}{4n-2}$$$$\sum_{i=1}^{30} \sum_{j=1}^4 r_{ij}^2 = 2531,794$$$$\hat{b} = e^{-1,795…

04-dados

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* Tutorial * Exercícios * Apostila 3. Leitura e Manipulação de Dados Leitura de Dados Entrada de Dados Diretamente no R Função ''c()'' (concatenate ou combine) As funções de criação de vetores já foram detalhadas na seção anterior. Basta lembrar aqui que todas elas são usadas para entrar diretamente dados em vetores no R:

05-exploratoria

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* Tutorial * Exercícios * Apostila 4. Análise Exploratória de Dados Podemos pensar a análise exploratório de dados de duas formas: * análise numérica: computa estatísticas descritivas; * análise gráfica: explora o comportamento e a relação entre as variáveis através de gráficos.

05a-graficos

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* Tutorial * Exercícios * Apostila * Apostila-Avançado 5a. Criação e Edição de Gráficos no R Fazendo Gráficos no R Aqui você irá aprender como fazer gráficos para publicação. Nesta aula, iremos passar apenas pelos gráficos mais simples como gráficos de dispersão, de barras e box-plot

06-modelos

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* Tutorial * Exercícios * Apostila 7. Modelos Lineares São chamados modelos lineares aqueles que apresentam uma relação entre variáveis que seja linear nos parâmetros. Essa linearidade implica que matematicamente a variação de cada um dos parâmetros é independente dos demais parâmetros do modelo.$$b_i = \beta_0 + \beta_1 (d_i^2\, h_i) + \varepsilon_i$$$$\ln( b_i ) = \beta_0 + \beta_1 \ln(d_i) + \beta_2 \ln(h_i) + \varepsilon_i$$$$h_i = \beta_0 + \beta_1 d_i + \beta_2 I_{\textrm{Botuc…

06-significa

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* Tutorial * Exercícios * Apostila Teste de significância 8-O 8-O EM PREPARAÇÃO 8-O 8-O

08-simulacao

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* Apostila * Tutorial * Exercícios 8. Reamostragem e Simulação O R é uma ferramenta poderosa para simular situações e compará-las com padrões obeservados. O assunto é extenso, e aqui apresentaremos apenas exemplos simples das modalidades mais usadas dem ecologia. Para quem quiser se se aprofundar, um bom começo é Manly (1997

10-graficos02

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* Tutorial * Exercícios * Apostila * Apostila-Avançado 5b. Gráficos Avançados Existem vários bibliotecas publicadas no repositório do R para auxiliá-los na construção de gráficos. Esses pacotes usam um dos sistemas de maquinaria básica do R para a construção gráfica, os pacotes:

programar_ale

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* Tutorial * Exercícios * Apostila 9. Noções de Programação R: Um Ambiente Orientado a Objetos Atributos Até esse ponto do curso, foi visto que existem no R funções, variáveis e vetores. Todos esses ítens são chamados genericamente de objetos. Veremos no decorrer do curso vários outros

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Apostila on line Apresentação Esta apostila foi desenvolvida para apoio do curso Uso da Linguagem R em Ecologia. Depois de muitos ciclos de aperfeiçoamento decidimos publicá-la na internet como um material para estudo individual. Ela está em constante aperfeiçoamento, e ficaremos felizes com suas críticas e sugestões. Entre em contato com os editores. Veja também a nossa seção de