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        <title>LabTrop - cursos:ecor:05_curso_antigo:r2018:alunos:trabalho_final:jennifer.auler</title>
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        <title>LabTrop</title>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>exec</title>
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        <description>Exercícios resolvidos

Exercício 1: [Introdução ao R]

Exercício 4:  [Análise Exploratória dos dados (parcial)]

Exercício 4: [Análise Exploratória dos dados (final)]

Exercício 5: [Criação e edição de gráficos]

Exercício 7a: [Regressões Lineares Simples]

Exercício 7b: [Regressão linear múltipla]

Exercício 8: [Reamostragem e simulação]

Exercício 9: [Funções simples]</description>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>fin1</title>
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        <description>Proposta de função final

Plano B: Calculo de L de Ripley

OBS: selecionar a funçao toda para rodar.

No rstudio, ao executar apenas a primeira linha (function()), estava bugando.

pad.esp = function(x, y, lim, rmax = max((lim[2]-lim[1]),(lim[4]-lim[3]))/2, r = 1, ic = TRUE, conf = c(0.05, 0.95), nsim = 100, plot = TRUE) #função com os argumentos x, y, lim, rmax, r, ic, conf e nsim, sendo o defaut da função especificado por &quot;= ...&quot;
{
  #######Verificação de parametros#########
  
  if(sum(x&lt;0) !…</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>fin2</title>
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        <description>pad.esp                package:unknown                R Documentation

Cálculo de L de Ripley e O-Ring

Description:

     Calcula os indices L de Ripley e O-Ring para um conjunto de pontos, opcionalmente com um envelope de confiança, para diversos raios. Opcionalmente, gera gráfico com os valores dos indices para cada raio e envelope de confiança.

Usage:

     pad.esp = function(x, y, lim, rmax = max((lim[2]-lim[1]),(lim[4]-lim[3]))/2, r = 1, ic = TRUE, conf = c(0.05, 

0.95), nsim = 100, plot…</description>
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        <title>fun1</title>
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        <description>Simulação da estrutura espacial de uma população vegetal

Dois processos principais atuam determinando a estrutura espacial de populações vegetais: os processos ligados ao nicho (ou seja, em que a estrutura ambiental seria o principal fator para o estabelecimento de um indivíduo em um determinado local) e os processos neutros (em que o principal fator seria a limitação de dispersão). Segundo Janzen–Connell, a probabilidade de um propágulo alcançar e sobreviver um determinado local segue a distri…</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://143.107.246.201:8081/labtrop/doku.php?id=cursos:ecor:05_curso_antigo:r2018:alunos:trabalho_final:jennifer.auler:fun2&amp;rev=1774619383&amp;do=diff">
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        <title>fun2</title>
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        <description>Cálculo de L de Ripley e O-Ring

Dentre os padrões que uma determinada população vegetal pode assumir, destacam-se três: Aleatório, Uniforme e Agregado.
Uma maneira de verificar qual padrão espacial ocorre em diversas escalas espaciais é utilizando o L de Ripley ($K_{(r)}$$O_{(r)}$$L_{(r)}$$r$$\lambda$$$ K_{(r)} = \frac{\sum_{i\neq{j}}^{i}I({d_{ij}&lt;r})}{n}\frac{1}{\lambda}$$$$ L_{(r)}= (\sqrt{\frac{K_{(r)}}{\pi}}-r) $$$d_{ij}$$i$$j$$I({d_{ij}&lt;r})$$r$$i$$n$$L(r)&gt;0$$L(r)&lt;0$$O(r)$$$ O_{(r)} = L_{(r…</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>start</title>
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        <description>Jennifer Prestes Auler



Sou graduanda em Ciências Biológicas na Universidade de São Paulo. Meus interesses em pesquisa ainda estão bastante em aberto, mas me interesso por ecologia vegetal, em especial por estudos observacionais e simulações computacionais e atualmente faço parte do LabTrop.</description>
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